奚美君;黄乾;李蕾蕾;

• 1:中山大学
• 2:南开大学
• 3:浙江工商大学

摘要(Abstract)：

2004年以来中国最低工资标准大幅度提升,使得依靠廉价劳动力的制造业企业面临新的挑战。运用DID与Heckman两步法这一衡量最低工资政策与企业出口因果关系的新方法,通过对中国微观工业企业数据和宏观城市最低工资数据进行匹配,探讨了最低工资政策对企业出口决策和出口规模的影响。研究发现:最低工资上升对企业出口的可能性和企业出口规模均产生显著的负向影响,且对劳动密集型行业企业的负向影响更强;随着最低工资实施年份的增加,该政策对企业出口决策的负向作用逐年递增,而对企业出口规模的负向影响则逐年减弱;最低工资主要通过成本效应对企业出口产生负向影响,创新效应对企业出口的促进作用并不明显。这一研究结论为新时代地方政府制定最低工资相关政策提供了依据。

关键词(KeyWords)： 最低工资;企业出口;制造业;DID;Heckman

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“中国老龄化对生产率的影响及作用机制:基于宏观和微观数据的定量研究”(71473134)

作者(Authors): 奚美君;黄乾;李蕾蕾;

DOI: 10.19337/j.cnki.34-1093/f.2019.01.004

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• (1)特别是工业企业数据库与海关数据库相匹配的微观企业数据(陈雯等,2016)。
• (1)具体可参见马双等(2012)、余泳泽等(2017)的研究。
• (2)利用2001—2007年中国工业企业数据整理计算得到。
• (1)其中,企业平均工资=1000×(本年应付工资总额)/(全部从业人员平均人数×12),且最低工资和企业平均工资均用省级消费者价格指数(CPI)进行价格调整。
• (2)从模型有效识别的角度,需要在式(1)加入一个排它性变量,本文借鉴以往经验研究办法,在选择方程中加入了“上一年是否出口”的虚拟变量,该变量对本年是否出口有影响,但对本年出口规模没有影响。
• (1)2001年由于“企业上一期是否出口”变量不存在数值而被忽略了。